Я, Робот, ГТМ
приобретение теоретических знаний в современном упрощенном моделировании нефтяных месторождений и практических навыков по оперативному построению и адаптации упрощенных физичных моделей месторождений с применением машинного обучения
В ходе данного курса повышения квалификации слушатели изучат: работу с данными, методики расчета моделей INSIM+ML, проведут расчет моделей и прогноз параметров разработки.
Практическая часть:
- Подготовка входных данных к загрузке в систему, создание модели.
- Адаптация модели INSIM+ML по пластам. Минимизация MAPE.
- Настройки прогнозного расчёта.
- Настройки оптимизационного расчёта.
Категория слушателей:
- специалисты и руководители геологических служб, департаментов/управлений/отделов разработки месторождений;
- директора, главные инженеры предприятий с техническим образованием;
- аналитики, математики с уклоном на анализ больших данных и машинное обучение.
Курс разработан совместно с компанией NestLab, создателем комплексного программного решения по Big Data в области разработки нефтяных месторождений с экстремально высокими практическими результатами.
| № |
Наименование разделов и тем |
Всего, часов |
В том числе |
Форма контроля |
|
| лекции | практические занятия | ||||
| 1. | Введение в упрощенные физические модели. Обзор моделей | 2 | 2 | 0 | |
| 2. | Методика расчета модели INSIM+ML | 2,5 | 2,5 | 0 | |
| 3. | Адаптация модели INSIM+ML. Обзор методов адаптации. Минимизация MAPE | 1 | 1 | 0 | |
| 4. | Прогноз параметров разработки | 1,5 | 1,5 | 0 | |
| 5. | Практика моделирования INSIM+ML | 8 | 0 | 8 | |
